Badania miały na celu dokładne oszacowanie prawdopodobieństwa kliknięcia w reklamy oraz prawdopodobieństwa konwersji w modelu RTB na urządzeniach mobilnych.

Dzięki analizie danych z urządzeń mobilnych, w tym preferencji użytkowników i historii interakcji z reklamami, opracowaliśmy model predykcyjny.

Efektywność tego rozwiązania pozwoliła na osiągnięcie wartości CPC o 3-krotnie niższej niż w standardowym algorytmie.

Kluczowym aspektem systemu było zminimalizowanie kosztów przy jednoczesnym maksymalizowaniu wyników reklamowych.