Miquibot to zaawansowany chatbot oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany do szybkiego dostarczania odpowiedzi na pytania dotyczące polityki firmowej, projektów i wymagań bezpieczeństwa. Nasz zespół wykorzystał takie techniki jak prompt engineering, wyszukiwanie semantyczne i mechanizmy osadzania danych. Dzięki temu AI może…
Rozwiązanie: Opracowanie systemu, który będzie całodobowo obserwował konia. Główne efekty projektu: Predykcja momentu rozpoczęcia źrebienia z wyprzedzeniem kilkudniowym i kilkugodzinnym. Całodobowa obserwacja koni z możliwością podglądu w aplikacji przez opiekuna lub właściciela. Alarmy w przypadku wykrycia niepokojących sygnałów
Rozwiązanie: Magazyn danych oraz moduł analityczny (oparty na sztucznej inteligencji), którego celem jest odpowiedzialność za system zajmujący się zarządzaniem modelami poprzez ich monitorowanie i wykonywanie żądań predykcji. Wsparcie AI modelami matematycznymi – integracja podejścia opartego o głębokie sieci neuronowe i równania różniczkowe…
Rozwiązanie: Stworzenie modelu uczenia głębokiego do monitorowania temperatury wewnątrz wsadu oraz alarmowanie, gdy zostanie osiągnięta temperatura krytyczna. Efekt: Wykrywanie momentu osiągnięcia pożądanej temperatury w czasie nie dłuższym niż 3 minuty od rzeczywistej, co umożliwia dodatkowe monitorowanie i ocenę analizowanego procesu wewnątrz wsadu. Znaczna optymalizacja strat…
Rozwiązanie (projekt w trakcie realizacji): Opracowanie inteligentnego systemu podpowiadającego ustawienia poszczególnych parametrów w oparciu o zastosowanie narzędzi statystycznych i algorytmów ML. Efekt: Możliwość dodatkowego monitorowania i oceny analizowanego procesu, optymalizacja kosztów. Aplikacja umożliwiająca podejmowanie decyzji w oparciu o wyniki modeli przez osoby…
Rozwiązanie: Moduł inteligentnej analizy i planowania kampanii marketingowych. Zaawansowane algorytmy umożliwiają tworzenie optymalnych scenariuszy dla kluczowych wyzwań, takich jak maksymalizacja sprzedaży przy założonym budżecie czy opracowywanie strategii marketingowej w oparciu o ustalony cel sprzedażowy. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji pozwala na optymalizację…
Rozwiązanie: Zastosowanie analizy koszykowej umożliwia automatyczne identyfikowanie najczęściej wspólnie kupowanych produktów. Dzięki temu możliwe jest wprowadzenie mechanizmów Next Best Offer, co oznacza sugerowanie Klientowi produktów, które zazwyczaj są nabywane razem z wybranym przez niego towarem. Taki system pozwala na precyzyjne…
Rozwiązanie: Implementacja zaawansowanych algorytmów, które umożliwiają automatyczne planowanie tras dla pojazdów dostawczych, uwzględniając bieżące warunki ruchu, ograniczenia czasowe oraz reagowanie w czasie rzeczywistym na nieprzewidziane zdarzenia. Dodatkowo, analiza danych o czasie pracy pojazdów pozwala na skuteczną identyfikację przestojów i optymalizację…
Rozwiązanie: Wykorzystanie modułu analitycznego opartego na zaawansowanych algorytmach optymalizacyjnych. Dzięki analizie wielu zmiennych, takich jak data ważności leku, lokalizacja punktu sprzedaży czy wielkość magazynu, system indywidualnie dostosowuje poziom zapasów bezpieczeństwa dla każdego miejsca. Efekt: Zauważalna redukcja strat, obejmująca nie tylko minimalizację ilości…
Rozwiązanie: Moduł analityczny, oparty na algorytmach ekonometrycznych oraz uczenia maszynowego, na podstawie wyników sprzedażowych z ostatnich miesięcy przewiduje sprzedaż w kolejnych okresach. Efekt: Średni błąd prognoz mniejszy o 25% w stosunku do przewidywań klienta oraz pełna automatyzacja prognoz. Oograniczenie strat poprzez minimalizację towarów out-of-stock…